KI-Automatisierung bedeutet für die meisten Unternehmen nicht: den großen KI-Transformationsprozess anstoßen. Es bedeutet: fünf Stunden Arbeit pro Woche einsparen, weil ein Prozess läuft der vorher manuell war. Einen Bericht, der sich selbst schreibt. Eine Antwort, die nicht mehr von Hand formuliert werden muss.

Wir helfen Ihnen, konkrete Automatisierungen umzusetzen — ohne Pilotprojekte, die nie produktiv werden, und ohne Technologie, die mehr kostet als sie bringt.

Womit wir arbeiten

• Prozessautomatisierung mit n8n und Make: wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Systeme verbinden, Benachrichtigungen und Workflows ohne manuelle Eingriffe
• Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Formulare, E-Mails — Extraktion, Klassifikation und Weiterleitung per KI
• Microsoft-Copilot-Einführung: sinnvoller Einsatz von Copilot in bestehenden M365-Umgebungen — was funktioniert, was nicht, und warum
• LLM-Integration: OpenAI, Anthropic oder lokale Modelle in bestehende Tools und Workflows einbinden
• Enablement: Ihr Team lernt, KI-Werkzeuge selbst zu nutzen — praktisch, nicht theoretisch

Konkrete Anwendungsfälle

Angebots- und Auftragsverarbeitung

Eingehende PDF-Anfragen werden automatisch klassifiziert, relevante Daten extrahiert und in das ERP-System übernommen. Bei einem fünfköpfigen Vertrieb spart das typischerweise sechs bis acht Stunden pro Woche.

E-Mail-Routing und Antwort-Vorlagen

Service-Mails werden nach Anliegen vorsortiert, Standardantworten als Entwurf generiert, komplexe Fälle eskaliert. Die endgültige Versendung bleibt beim Mitarbeitenden – die KI entscheidet nicht selbstständig.

Berichts-Automation

Monatliche Statusberichte für Geschäftsführung oder Kunden werden aus mehreren Datenquellen zusammengeführt und als fertiger Entwurf erstellt. Sie lesen und geben frei, statt selbst zu schreiben.

Wissens-Suche im eigenen Dokumentenbestand

Verträge, Handbücher und Protokolle werden über natürliche Sprache durchsuchbar – mit konkreter Antwort statt Stichwortliste. Auf Wunsch lokal gehostet, ohne externe Datenübermittlung.

Vorgehen

Wir starten immer beim Prozess, nicht bei der Technologie: Was kostet heute die meiste Zeit? Wo entstehen Fehler, die vermieden werden könnten? Daraus leiten wir ab, ob und wie KI sinnvoll helfen kann — und setzen dann konkrete, testbare Lösungen um.

Vor jedem Projekt steht eine klare Ergebnis-Definition. Wenn sich nach der Analyse zeigt, dass ein Use Case keinen messbaren Nutzen bringt, sagen wir Ihnen das, bevor investiert wird.

Datenschutz und Datenhoheit

Vor jeder Umsetzung klären wir gemeinsam:

• Welche Daten verlassen Ihr Unternehmen? Bei sensiblen Daten arbeiten wir mit europäischen oder lokalen Modellen.
• Sind Trainingsausschlüsse vertraglich gesichert? OpenAI Enterprise, Azure OpenAI und Anthropic bieten das. Free-Tiers ausdrücklich nicht.
• Liegt ein Auftragsverarbeitungsvertrag vor? Bei jeder Verarbeitung personenbezogener Daten Pflicht.
• Wo wird gehostet? Bevorzugt EU-Rechenzentren oder Self-Hosting auf Ihrer Infrastruktur.

Wenn keine Daten Ihr Unternehmen verlassen sollen, ist das technisch über lokale Sprachmodelle realisierbar. Das ist nicht für jeden Use Case wirtschaftlich, aber technisch möglich – wir sagen Ihnen, wann sich das rechnet.

Preise

Beratung und Umsetzung zum IT-Consulting-Stundensatz: 120 €/h netto.

Für klar definierte Automatisierungen erstellen wir gerne ein Festpreisangebot. Anfrage stellen